8月30日消息，光伏行业媒体PV Tech发布Solargis公司CEO Marcel Suri的专栏文章，指出在利润率收紧、风险管理精细化的市场环境下，地形感知建模的精度已成为智能工程设计的关键要素，光伏系统设计必须适配真实地形。

文章指出，地形对光伏而言绝非细节装饰，而是发电量的重要输入变量。现实中许多公用事业级光伏项目并非建在完美平坦的场地上，而是位于坡地、丘陵或不规则地面。复杂地形从两方面影响光伏性能：光学上，它改变遮蔽行为和视角因子；电气上，它影响随辐照度变化、温度和入射角而变化的工作点与损耗。如果仿真中使用的几何结构与设计中使用的几何结构不一致，引入的不确定性不是随机的，而是系统性的——"输入错误的几何，就输出错误的发电量"。

实践中设计与仿真的衔接往往比表面看起来薄弱：当设计师导入详细地形模型并在3D环境中布置光伏阵列后，期望点击"仿真"时设计能反映地形；但市场上许多解决方案会对地形做简化，抹平坡度、剔除局部起伏，直到整座电站被当作建在平地上——地形信息在这一过程中被丢失。

在数据源层面，行业使用的地形数据来源广泛。许多工具依赖30-90米分辨率的全球DEM（数字高程模型）图层，但这类数据往往已有数年至数十年历史——用于早期筛选尚可，在山区地形、山谷、梯田地带或经土方工程、道路和排水改造过的场地上可能产生误导。文章呼吁设计软件支持地形自适应设计，并以真实地形驱动发电量仿真。 （来源：PV Tech）