10月21日消息，据European Coatings报道，研究人员开发出一套多维且定量化的核磁共振（NMR）分析新方法，首次实现对聚甘油（polyglycerol）亚结构的详细指认与定量解析。该方法依据连接性（connectivity）与键合类型（linkage type）两个维度对甘油单元进行识别，可精确区分并量化聚甘油分子中不同位置的亚结构单元。

聚甘油是甘油经缩聚得到的聚醚多元醇，羟基官能度高、水溶性好，广泛用作聚氨酯、表面活性剂、润滑油及化妆品功能组分的构建模块。其性能与分子中线性/环状结构的比例、羟基排布等亚结构细节密切相关，但传统一维NMR谱图峰重叠严重，难以逐项定量，制约了构效关系的深入研究。

新方法通过多维谱学展开重叠信号，并引入定量维度，使各亚结构的归属从定性走向可计量，为建立结构-性能关系提供了可靠的数据基础。对工业研发而言，这意味着聚甘油基产品的配方设计可以从经验试错转向基于结构定量数据的理性调控，例如通过调控聚合条件改变亚结构分布以优化保湿性、乳化性或反应活性。

该成果当前属于分析方法学层面，实际应用于工业质量控制与产品开发仍需在样品制备、测试时长与数据处理自动化方面进一步工程化，但其建立的解析框架对聚醚多元醇乃至更广泛的羟基聚合物的精密表征具有普适参考价值。 （来源：European Coatings）