8月21日消息，复旦大学/德国马普所 Pavlo Dral 团队在arXiv发布透视文章（编号2608.18508，8月19日提交），系统梳理了计算化学中AI智能体（AI Agents）的爆发式增长。

文章统计显示，面向计算化学模拟的智能体系统从2024年的约6个增至2025年的12个，截至2026年8月已接近50个。能力重心也在迁移：早期系统仅能辅助完成选定的计算任务（如自动构型生成、DFT输入文件准备），新一代系统已能自主设计并执行完整计算流程——从文献解读、任务规划、计算引擎调用到结果分析与报告生成。

作者指出该趋势的两大驱动力：大语言模型的工具调用能力成熟，以及计算化学软件生态的接口标准化。同时也提出治理议题：智能体自主实验的可靠性验证、结果可复现性、以及“机器做科学”的署名与责任归属。对化工与材料研发而言，这意味着虚拟筛选闭环（假设-计算-验证）的时间成本有望从月级压缩到天级。 （来源：arXiv）