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arXiv综述:机器学习加速高熵合金催化剂设计,破解天文数字级组分空间搜索难题

中国科研团队在arXiv发布综述,系统梳理机器学习方法在高熵合金(HEA)催化剂设计中的应用:通过预测模型与代理模型解析成分-结构-性能关系,结合大语言模型构建集成设计工作流,可显著降低传统试错成本。高熵催化剂因组分空间巨大,正是ML方法最具优势的材料体系之一。

B910化工 9月18日 12:16 113

arXiv:等离激元驱动的CO2/Au界面电荷转移获 Floquet 能带增强

9月16日提交至arXiv的论文(2609.19117)以CO2吸附Au(111)为模型,在等离激元类驱动下计算实时分子格林函数,发现强瞬态电场可在分子态密度中产生瞬态Floquet复制能带,为热载流子注入打开静态描述中不存在的额外共振通道,预测注入效率大幅增强。

B910化工 9月18日 07:18 90