8月21日消息，一篇系统综述梳理了分子对接（molecular docking）技术在农药抗性研究中的核心原理、具体应用、与人工智能的融合、局限性及未来方向。

农药抗性已成为可持续农业的首要制约因素之一，降低作物产量并直接威胁全球粮食安全。分子对接作为计算机辅助分子设计的关键技术，具备计算效率高、可高通量筛选的显著优势：既能辅助解析害虫与病原菌的抗性机制（如靶标突变与结合能变化），又能加速新农药分子的发现与筛选，已成为抗性分析与新药开发的有效工具。

综述特别指出，分子对接与人工智能的深度融合正在改变这一领域：机器学习修正打分函数、生成模型设计新颖分子等路径，为农药抗性机理研究提供新视角，并提升了新颖农药理性设计的效率，扩展了其在农药优化与开发中的应用边界。但作者同时强调其局限——受制于打分函数精度、蛋白柔性与计算模型简化，对接结果本质上是计算预测，仍需与实验数据结合进行综合评估。

产业视角看，这一技术路线回应了农化行业两大痛点：新农药发现成本已攀升至每分子数亿美元、周期逾十年，而抗性演化速度持续快于新品上市速度。计算筛选与AI设计的引入可将先导发现阶段的实验通量压缩一个数量级，国内外主要农化企业均已布局。对中国的农药创制体系而言，对接+AI工具链是低成本切入高价值新颖农药赛道的现实路径。 （来源：AgroPages）