特斯拉携手Sunrun推出16GW虚拟电厂框架,瞄准AI数据中心电力需求
Sunrun、Renew Home与特斯拉宣布达成协议,将向美国超大规模数据中心运营商和公用事业公司交付超过16GW的灵活电力容量。该虚拟电厂(VPP)框架首批项目聚焦PJM互联区域(弗吉尼亚州数据中心走廊),标志着分布式户用储能聚合在GW级规模支撑AI算力用电方面迈出关键一步。
人工智能
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Kemira与CuspAI首次将生成式AI端到端应用于PFAS修复材料设计，探索约300万亿种结构
芬兰水处理化学品公司Kemira与AI材料科学公司CuspAI合作，首次将生成式AI端到端应用于PFAS（永久化学品）修复材料的设计。该项目探索了约300万亿种金属有机框架（MOF）结构的设计空间，生成超过5000个候选设计方案，将传统需要数年的发现过程压缩至6个月。项目现已进入下一阶段的开发和测试。
德国研究联盟启动SpectralAIge项目：用AI和高光谱成像追踪再生塑料降解
德国SKZ、Fraunhofer IFF、Silicann Systems和HAIP Solutions联合启动SpectralAIge项目，开发基于高光谱成像和人工智能的技术，用于实时监测PE、PP、PET等塑料在多次回收过程中的降解程度。项目旨在填补工业界缺乏可靠塑料老化检测方法的空白，最终将开发自动化质量控制软件和低成本光谱仪，推动塑料循环经济中的材料质量与安全保障。
勃林格殷格翰在伦敦设立旗舰人工智能研究中心
全球制药企业勃林格殷格翰（Boehringer Ingelheim）在伦敦国王十字知识区设立其旗舰AI和机器学习研究中心，专注将人工智能应用于人类生物学研究，加速靶向疗法开发。
Siemens Energy与TCS扩大合作，以AI技术赋能能源运营与数据中心基础设施
Siemens Energy 与 Tata Consultancy Services 宣布扩大战略合作，将AI驱动的数字孪生、预测性分析和自动化技术部署到发电、制造和电网运营中，并共同推进AI-ready数据中心建设，应对高性能计算带来的电力需求增长。
DeepHartree 用 Poisson-coupled neural field 加速 Density Functional Theory 计算
Jiankun Wu 等人在 arXiv 提交 DeepHartree，将 E(3)-equivariant neural network 与 Poisson equation 耦合，用近线性数值推理替代 DFT 中高成本的 Coulomb 积分，并在 SCF 流程中减少最高 40.6% 迭代。