8月25日消息，美国Agtrinsic公司宣布推出Disease Intelligence Engine（病害情报引擎），这是一个面向大农业生产的人工智能平台，旨在支持作物病害风险预测与管理。

该平台的工作模型已在2026年整个生长季于伊利诺伊州中部的商业化田间条件下完成测试。迄今的结果显示，其预测准确性达到前所未有的水平，对病害条件变化的洞察远早于传统预测方法。数十年来，作物病害预测严重依赖"病害三角"、历史气象模式、固定环境阈值与可见田间症状，而Agtrinsic的技术另辟蹊径：引擎随田间条件变化持续更新病害风险视图，帮助种植者、农艺师与农业组织更早识别新出现的威胁、优先安排侦查并支持更及时的植保决策。

公司农艺创新与技术总监Scott Plato表示："我们不是要对现有已获专利的病害模型做小改进，而是要重新思考作物病害应如何预测。病害是动态的，用于管理它的情报也应是动态的。该技术旨在通过让农业系统持续评估风险并随时间确定适当行动，支持更自主的决策。"农学副总裁Matt Free表示，该技术有可能影响行业识别风险、部署侦查资源和执行植保决策的方式。

该引擎设计上支持多种作物、病害、地理区域与生产体系。在农业劳动力短缺与决策时效性要求上升的背景下，AI驱动的病害情报平台代表了植保决策从经验驱动向数据驱动转移的趋势。 （来源：AgroPages）