8月28日消息，柏林艺术家Simon Weckert发布了一件名为Digital Camouflage（数字迷彩）的衬衫，其图案专门设计用于'欺骗'日益遍布公共空间的计算机视觉系统，干扰监控用对象识别算法对人体形态的辨认。

这件衬衫的图案基于对抗性攻击（adversarial attack）原理——通过操纵机器接收的视觉数据，使其无法正确解读眼前对象。穿在身上时，图案恰好针对监控系统搜索人体轮廓时所依赖的视觉特征，让算法'看不见'穿着者的人形。

作品的直接背景是柏林Kottbusser Tor正在启用的摄像系统。Weckert写道：'在柏林被开启的不只是一台摄像机，而是一台行为扫描器——把每个路人的行为归类为正常和可疑的软件，这是首台被允许无特定理由拍摄城市公共空间的摄像机。'他还指出，美国上百个城镇的联网摄像头记录车辆与人员流动，数据流入警方和联邦机构可无令搜查的数据库，而今年已成为'反弹之年'，数十个社区投票取消摄像头合同。

Weckert特别强调，Digital Camouflage不是逃避警察的工具，也不承诺匿名：'没有任何图案能保证在任何条件下击败所有系统，但穿在公共场合，它是一个可见的信号——被机器读取并不是每个人都同意的事。'数十年的研究表明对抗性图案对未知系统有效性无法验证，而这种不透明正是作品想要揭示的：城市正在部署无法被独立测试的系统，却被一块布料瓦解。

从技术视角看，对抗性纺织品是计算机视觉安全研究的延伸：在自动驾驶、人脸识别普及的背景下，'物理世界对抗样本'既是隐私自卫工具，也是检验视觉模型鲁棒性的探针，相关材料与印染工艺研究正在纺织与安全社区交叉展开。 （来源：Innovation in Textiles）