柏林艺术家发布“数字迷彩”衬衫:用对抗性图案干扰计算机视觉人体识别
柏林艺术家Simon Weckert发布名为Digital Camouflage的衬衫,图案基于对抗性攻击原理设计,针对计算机视觉系统识别人形所依赖的视觉特征,使监控算法难以辨认穿着者。作品是对柏林Kottbusser Tor新装行为扫描摄像系统及全球自动化监控扩张的评论。Weckert强调该衬衫并非逃匿工具,而是对“机器读取公共空间”的可见抗议。
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柏林艺术家Simon Weckert发布名为Digital Camouflage的衬衫,图案基于对抗性攻击原理设计,针对计算机视觉系统识别人形所依赖的视觉特征,使监控算法难以辨认穿着者。作品是对柏林Kottbusser Tor新装行为扫描摄像系统及全球自动化监控扩张的评论。Weckert强调该衬衫并非逃匿工具,而是对“机器读取公共空间”的可见抗议。
发表于Scientific Data的研究发布CoatingDet数据集,含5416张风电塔筒涂层组件高清RGB图像及精细缺陷标注,涵盖夹杂物、针孔、划痕和污染物四类关键缺陷,共2385个图像切片、2461个标注实例。风电塔单筒涂层面积超2000平方米,人工检测耗时且易疲劳,该数据集为计算机视觉质检模型提供了真实制造环境下的训练基础,YOLOv11n与RT-DETR两种模型已完成验证。