9月1日消息，爱达荷大学（University of Idaho）宣布获得美国国家科学基金会（NSF）600万美元资助，牵头一项利用人工智能与新型数据采集技术培育更强壮、更高产谷物的多年期研究项目。

该项目的直接目标是降低收获损失：大风与倒伏（lodging，作物茎秆倒伏）是全球谷物生产中难以防控的减因素，每年造成数十亿美元损失。传统育种对倒伏性的评价依赖人工田间观测，效率低、标准不一。项目将开发新的数据采集技术（如田间传感与成像手段）并结合AI模型，对茎秆强度、根系构型等抗倒伏性状进行高通量表型分析，加速抗逆品种选育。

这项研究属于“AI+农业表型组”的交叉方向：美国多家大学近年获得类似资助，将计算机视觉、机器人与基因组选择结合，缩短育种周期。对种业与农化行业而言，抗倒伏品种的推广可减少植物生长调节剂用量并降低产量波动，长期看也影响作物保险与供应链稳定性。

爱达荷大学是美国西北部小麦与大麦研究重镇，该项目成果有望首先应用于美国太平洋西北麦区，并通过国际协作输出到风害严重的南亚与东亚稻麦产区。 （来源：AgroPages）