10月17日消息，据西班牙行业媒体Industria Química报道，西班牙包装技术中心ITENE正在开发基于人工智能的解决方案，用于提升食品软包装设计与制造效率。该项目名为FLEXIA（编号IMIDSA/2026/20），执行期为2026年7月至2027年12月，获瓦伦西亚大区工业、旅游、创新与商业部通过IVACE+计划支持，并由欧盟提供资金。

食品软包装行业面临的核心挑战，是在机械强度、阻隔性能与热封性能之间取得平衡，同时满足日益提高的可持续性与可回收性要求。而开发新的多层包装结构通常需要反复试错，从实验室材料开发到实际生产条件之间的知识传递存在断层，周期长、成本高。

FLEXIA项目沿两条互补的技术路线推进：一是利用人工智能预测包装的功能性能，在制造之前预判材料特性；二是对生产工艺进行智能监控，及时检测偏差并优化生产条件。为此，ITENE将系统收集材料数据、多层结构信息、表征试验结果与制造工艺参数，用于训练机器学习算法，建立能够关联材料特性与最终包装性能的预测模型。

项目相关人士指出，行业的主要难点之一是将材料开发阶段积累的知识迁移到真实生产条件下，FLEXIA希望利用工业现场已有的数据打通这两个环节，支持更高效的决策。

按规划，所有开发成果将集成到一个数字化决策支持平台中，并在中试和工业环境中验证，主要面向食品软包装的制造商与加工企业。对软包装产业链而言，若预测模型成熟，多层膜结构开发有望从经验驱动的试错模式转向数据驱动的设计模式，缩短新品上市周期并降低废品率，这在欧盟包装可持续法规趋严的背景下具有直接的产业价值。 （来源：Industria Quimica）