10月22日消息，arXiv 10月21日收录的一篇预印本论文（编号2610.29775）提出并验证了一个用于锂离子电池老化的固体电解质界面膜（SEI）生长一致性模型，作者包括Lukas Köbbing、William Black、J. R. Dahn、Birger Horstmann等。

SEI的持续生长是锂离子电池最主要的老化路径之一，但其在不同电芯规格与工况间的动力学建模一直是难点。该研究提出的模型基于电子扩散机制：SEI的生长速率由负极中的电子浓度控制，而电子浓度又受负极电位影响——这一耦合关系使模型天然内禀地捕获了老化对荷电状态（SOC）的依赖性，无需针对不同SOC窗口单独调参。模型显式考虑了电解液锂盐种类、负极材料、温度与充放电倍率四个变量。

验证环节是该工作最大亮点：作者将模型与磷酸铁锂（LFP）/石墨电池的实验老化数据比对，覆盖条件包括受限SOC窗口循环、LiFSI与LiPF6两种电解液、两种人造石墨（AGC、AGD）、40-70°C温度区间以及C/20至1C倍率。结果显示，仅用一套自洽的参数组合，模型即可高精度复现全部实验条件下的容量衰减曲线——而以往模型往往需要按电芯配方逐案重新拟合。

产业意义：电芯设计与电池管理系统中，寿命预测长期依赖经验模型或针对单一配方的经验拟合，跨配方外推能力差。一个"单参数组通用"的物理 grounded 模型，若经更大数据集验证，可显著缩短新配方电池的寿命验证周期，并为BMS提供更可靠的健康状态（SOH）估计基础，对储能电站与电动车电池的残值评估同样具有直接价值。 （来源：arXiv）