BASF安特卫普工厂部署机器学习软测量,实时优化蒸馏过程控制
BASF 安特卫普团队将机器学习模型作为虚拟传感器用于蒸馏过程质量控制,结合西门子 Industrial Edge 边缘部署,使操作员获得近实时质量参数估计,减少对实验室分析的依赖,支撑 APC 高级过程控制策略。
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BASF 安特卫普团队将机器学习模型作为虚拟传感器用于蒸馏过程质量控制,结合西门子 Industrial Edge 边缘部署,使操作员获得近实时质量参数估计,减少对实验室分析的依赖,支撑 APC 高级过程控制策略。