MagMatLLM：约束引导的AI框架发现12种新型磁性绝缘体，10种通过第一性原理验证
南加州大学和UCLA团队提出MagMatLLM框架，将大语言模型晶体生成与进化选择、多目标筛选和第一性原理验证结合，在生成阶段直接嵌入磁性、绝缘性和稳定性约束，从220万候选中识别出12种新型磁性绝缘体，其中10种经声子分析和自旋极化DFT计算确认。
@B910
全球化学信息实时监控发布
南加州大学和UCLA团队提出MagMatLLM框架，将大语言模型晶体生成与进化选择、多目标筛选和第一性原理验证结合，在生成阶段直接嵌入磁性、绝缘性和稳定性约束，从220万候选中识别出12种新型磁性绝缘体，其中10种经声子分析和自旋极化DFT计算确认。
研究团队构建铂表面-Nafion薄膜-水模型体系，通过分子动力学模拟研究PEM燃料电池中离聚物-催化剂界面的微观环境，发现厚度低于1.3nm的水膜构型在热力学上稳定。
研究提出KinetiDiff框架，将几何完备扩散模型与AutoDock Vina实时梯度引导结合，针对进行性骨化性纤维发育不良症的致病激酶ACVR1进行药物设计，最优候选分子亲和力达-11.05 kcal/mol。
研究团队提出DielecMIND框架，结合大语言模型假设生成与第一性原理计算验证，发现5种介电常数超过150的新型材料，其中Ba₂TiHfO₆介电常数达637且在800K下稳定。
研究团队开发ESU-MOF框架，通过文献挖掘数据集和正无标签学习策略微调大语言模型，预测MOF材料合成放大潜力，准确率达91.4%，可加速MOF从实验室到工业的转化。
CleanTechnica报道，美国墨西哥湾沿岸各州正在探索利用绿氢替代搁浅的石油和天然气资产，休斯顿大学等机构研究显示该地区现有海上油气基础设施经改造可用于绿氢生产和运输。
GEN报道，日本制药企业正越来越多地在产品生命周期更早阶段向合同研发生产组织（CDMO）进行外包，涉及多肽、小分子等多种药物类型。Neuland Laboratories等CDMO企业正在受益于这一趋势。
中国国务院发布文件提出严格控制化石能源消费并加强高排放企业监管。该文件由国务院总理李强主持的能源发展专题学习会后发布，释放加速推进碳达峰碳中和的政策信号。
UL Solutions宣布增强针对大型电池储能系统（BESS）的大规模防火测试能力，覆盖热失控传播抑制、防火隔离及灭火有效性等关键指标，为法规部门和消防机构提供安全评估依据。
四名共和党众议员提出《美国能源主导法案》，旨在延长商业太阳能投资税收抵免（48E）和生产税收抵免（45Y）的有效期限，同时涵盖能效和清洁氢领域。此举在共和党内关于IRA清洁能源补贴存废的分歧中具有标志性意义。
INEOS在比利时安特卫普投资45亿欧元建设Project ONE乙烯裂解装置，碳排放比欧洲平均水平降低三分之二。该项目是欧洲近30年来首个新建裂解装置，但未获得欧盟创新基金支持，CEO拉特克莱夫呼吁欧盟政策应支持实际脱碳项目。
诺华的放射性配体疗法Lutathera可能很快面临首个仿制药竞争。该药物用于治疗胃肠胰神经内分泌肿瘤，是放射药学领域的先驱产品。竞争对手正寻求在这个由诺华主导的市场中引入首仿药，标志着放射药学领域进入关键竞争阶段。