Kemira与CuspAI利用生成式AI设计PFAS去除材料，6个月筛选300万亿结构锁定20个候选
B910化工消息：5月22日消息，芬兰水处理化学品巨头Kemira与英国AI材料设计公司CuspAI宣布，双方合作的PFAS去除材料项目已取得阶段性突破：利用生成式AI从约300万亿种可能的金属有机框架（MOF）结构中进行搜索，产出5000余种全新材料设计方案，涵盖GenX、PFBS和PFOS三种优先目标分子，最终筛选出约20个优先候选材料进入下一阶段开发。
该项目是首个将生成式AI端到端应用于PFAS修复材料设计的商业合作。与传统筛选已有材料库的方法不同，CuspAI的平台从零开始设计全新的MOF结构，根据工业性能需求（水稳定性、环境兼容性、可合成性、成本效益）进行优化。CuspAI首席执行官、联合创始人Chad Edwards博士表示，该合作在6个月内完成了通常需要数年的发现阶段。Kemira研发与创新执行副总裁Sampo Lahtinen强调，每一个候选材料都经过了严格的工业标准评估。
PFAS（全氟和多氟烷基物质）被称为永久化学品，在全球饮用水中广泛存在，面临日益收紧的监管压力。美国EPA于2024年公布了万亿分之一级别的最大污染物限值，欧盟饮用水指令也对PFAS设定了严格标准。目前主流去除技术为颗粒活性炭（GAC），Kemira已在活性炭再生市场有所布局。该公司希望通过AI驱动的新材料设计，开发出更具选择性和更长效的替代产品。
从行业角度看，此次合作标志着AI驱动的材料发现在化学工业中从学术探索走向商业化落地的重要一步。生成式AI不仅加速了发现进程，还揭示了新的官能团化学机制，有望拓展到更广泛的吸附产品线。项目现进入下一阶段的深度开发与测试，双方已开始规划更多材料类别的合作项目。Kemira总裁兼首席执行官Antti Salminen表示，公司已获得通向下一代PFAS修复产品的可信路径。 （来源：Chemical Engineering）
该项目是首个将生成式AI端到端应用于PFAS修复材料设计的商业合作。与传统筛选已有材料库的方法不同，CuspAI的平台从零开始设计全新的MOF结构，根据工业性能需求（水稳定性、环境兼容性、可合成性、成本效益）进行优化。CuspAI首席执行官、联合创始人Chad Edwards博士表示，该合作在6个月内完成了通常需要数年的发现阶段。Kemira研发与创新执行副总裁Sampo Lahtinen强调，每一个候选材料都经过了严格的工业标准评估。
PFAS（全氟和多氟烷基物质）被称为永久化学品，在全球饮用水中广泛存在，面临日益收紧的监管压力。美国EPA于2024年公布了万亿分之一级别的最大污染物限值，欧盟饮用水指令也对PFAS设定了严格标准。目前主流去除技术为颗粒活性炭（GAC），Kemira已在活性炭再生市场有所布局。该公司希望通过AI驱动的新材料设计，开发出更具选择性和更长效的替代产品。
从行业角度看，此次合作标志着AI驱动的材料发现在化学工业中从学术探索走向商业化落地的重要一步。生成式AI不仅加速了发现进程，还揭示了新的官能团化学机制，有望拓展到更广泛的吸附产品线。项目现进入下一阶段的深度开发与测试，双方已开始规划更多材料类别的合作项目。Kemira总裁兼首席执行官Antti Salminen表示，公司已获得通向下一代PFAS修复产品的可信路径。 （来源：Chemical Engineering）
