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Kemira与CuspAI首次将生成式AI端到端应用于PFAS修复材料设计，探索约300万亿种结构
2026-05-26873
芬兰水处理化学品公司Kemira与AI材料科学公司CuspAI合作，首次将生成式AI端到端应用于PFAS（永久化学品）修复材料的设计。该项目探索了约300万亿种金属有机框架（MOF）结构的设计空间，生…
Kemira与CuspAI利用生成式AI设计PFAS去除材料，6个月筛选300万亿结构锁定20个候选
2026-05-23360
芬兰化学品公司Kemira与英国AI初创公司CuspAI合作，利用生成式AI从约300万亿种可能的金属有机框架结构中筛选出5000余种PFAS去除材料设计方案，最终锁定约20个优先候选。该项目针对Ge…
机器学习揭示 ZIFs 多晶型选择始于预成核簇阶段，非经典成核机制获定量支持
2026-05-04227
研究通过路径集体变量元动力学模拟和神经网络分类器，首次揭示了Zn(咪唑酯)2金属有机框架（ZIFs）多晶型选择发生在成核的最早阶段——预成核簇阶段。模拟构建了瞬态和中间体合成结构数据库，神经网络分析表…
大语言模型预测金属有机框架材料工业化放大，准确率达91.4%
2026-04-26251
研究团队开发ESU-MOF框架，通过文献挖掘数据集和正无标签学习策略微调大语言模型，预测MOF材料合成放大潜力，准确率达91.4%，可加速MOF从实验室到工业的转化。…