8月26日消息，arXiv收录预印本《Battery Recycling: Mechanistic Modelling of LiCoO2 Leaching with Coupled Diffusion-Reaction Kinetics and Film Passivation》（编号2608.25492，作者Uddipta Sarma与Ganesh Madabattula），submitted于2026年8月26日。

核心内容：该研究针对锂离子电池正极材料钴酸锂（LiCoO2）的酸法还原浸出回收工艺，建立了新的机理模型。体系采用盐酸（HCl）为酸、过氧化氢（H2O2）为还原剂，模型同步追踪多个状态变量：LCO的转化、粒子半径演变、酸与H2O2浓度、Co3O4钝化膜的生成-溶解动力学、膜厚度、锂与钴的回收率以及氧气释放摩尔数。研究引入钝化膜效应解释无H2O2条件下回收率下降的现象，并在三种盐酸浓度（0.5M、1.5M、2.5M）与四种H2O2浓度（0、0.2%、0.4%、0.6% v/v）下与文献实验数据对比验证——模型在0.5M与1.5M盐酸、0%与0.6% H2O2条件下吻合良好，2.5M盐酸下有H2O2时略有高估。

意义：钴酸锂仍是消费电子电池的主流正极材料，湿法冶金浸出是退役电池回收的关键工序。该模型将浸出化学、扩散传质与钝化膜生长耦合，可帮助回收企业优化酸与还原剂配比、降低试剂消耗并提高锂钴回收率，为电池回收工艺的数字化放大与经济性优化提供了定量工具。 （来源：arXiv）