10月5日消息（论文v2版10月2日更新于arXiv），哈佛大学Jingxuan Ding、Boris Kozinsky等作者发表研究（编号2506.10944v2），针对下一代固态电池的核心难题——固态电解质界面（SEI）的形成机理，开展了具有量子精度的大规模显式反应模拟。

SEI的形成由原子级反应控制，但埋藏界面难以实验表征、模拟又受限于速度与精度的矛盾。该团队采用主动学习训练的深度等变神经网络原子间势，对对称电池胞（symmetric cell）体系进行大规模模拟，并自动化表征控制界面演化的反应-扩散耦合过程。

该方法使以往无法企及的时间与空间尺度上的SEI模拟成为可能，为理解固态电池界面阻抗演化、指导界面包覆与电解质设计提供了原子级工具。固态电池被视为最具潜力的下一代电池技术路线之一，界面稳定性是其商业化的核心瓶颈。 （来源：arXiv）