11月5日消息，诺丁汉大学涂层与表面工程卓越中心（CE-CSE）建成一座"自驱实验室"（self-driving laboratory），将人工智能与机器人技术结合，用于加速耐高温涂层材料的自动化发现。

系统集成两台机械臂、一套特制液体分配工具、实验室设备与专门开发的软件，构成单一协同工作流——从精确称量与混合化学原料，到高温炉处理、再到样品回收，全过程自动化执行，支持航空航天与能源应用所需的先进热障涂层研发。

传统极端环境新材料开发依赖大量人工重复实验：配样、加工与性能测试循环耗时且可重复性受限。诺丁汉团队通过把全流程整合进协调的自动化系统，目标是减少人工干预、提高实验可重复性，并借助AI在闭环中规划下一轮实验，压缩材料配方迭代周期。

自驱实验室正成为材料化工研发的新范式——与欧美多个"自主实验"平台类似，其价值不在于替代单个实验员，而在于把配方空间搜索从"月级"压缩到"天级"。对涂料与表面工程行业而言，热障涂层、防腐涂层等高性能体系配方复杂、测试成本高，是AI+机器人实验闭环最具经济性的落地场景之一；此类平台与行业联合开发将成为未来涂层创新的基础设施。 （来源：European Coatings）