深度学习'专家联邦'筛选无机固态电解质:层级协同框架打通成分-结构-输运多目标评估
arXiv新预印本(2608.25592)提出层级协同深度学习框架,用L-G-DCNN成分专家、DenseGNN多保真结构专家与MatterSim/DeePMD输运预评估模块串联,对无机固态电解质进行高离子电导、宽电化学窗口、电子绝缘与机械柔韧性的多目标筛选,缓解单一模型在大化学空间中因数据分布失配导致的筛选不可靠问题。
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arXiv新预印本(2608.25592)提出层级协同深度学习框架,用L-G-DCNN成分专家、DenseGNN多保真结构专家与MatterSim/DeePMD输运预评估模块串联,对无机固态电解质进行高离子电导、宽电化学窗口、电子绝缘与机械柔韧性的多目标筛选,缓解单一模型在大化学空间中因数据分布失配导致的筛选不可靠问题。