机器学习+光谱学实现核化学实时监测:稀土同位素浓度预测误差低至1.2%
研究人员将统计实验设计与化学计量学模型结合,用D-optimal设计高效构建光谱训练集,对硝酸溶液中镨、钕同位素浓度的预测误差最低达1.2%,大幅减少所需标样数量。该成果面向核材料处理、环境监测和工业化工的自动化远程化学监测。
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研究人员将统计实验设计与化学计量学模型结合,用D-optimal设计高效构建光谱训练集,对硝酸溶液中镨、钕同位素浓度的预测误差最低达1.2%,大幅减少所需标样数量。该成果面向核材料处理、环境监测和工业化工的自动化远程化学监测。