机器学习+光谱学实现核化学实时监测：稀土同位素浓度预测误差低至1.2%
研究人员将统计实验设计与化学计量学模型结合，用D-optimal设计高效构建光谱训练集，对硝酸溶液中镨、钕同位素浓度的预测误差最低达1.2%，大幅减少所需标样数量。该成果面向核材料处理、环境监测和工业化工的自动化远程化学监测。
光谱学
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Wiley推出光谱数据API组合：将'金标准'谱图库直接嵌入实验室与厂商工作流
约翰威立（Wiley）推出光谱分析API产品组合，将其被业界视为'金标准'的科学参考谱图库通过API形式开放，覆盖红外、质谱、核磁、拉曼等技术的化合物分子指纹数据，支持实验室、仪器厂商与软件平台将未知化合物鉴定能力直接嵌入自有系统，瞄准制药、法证、环境与材料等领域的自动化鉴定需求。
arXiv：物理对齐深度学习让SERS光谱直接测序动态单分子DNA
8月17日提交arXiv的研究开发物理对齐深度学习框架，整合对比注意力多示例学习，从强噪声、瞬态采样的单分子表面增强拉曼光谱轨迹中重建DNA寡核苷酸序列，攻克光谱异质性与背景干扰三大障碍。该工作把SERS从能测单分子推向能读单分子序列，为纳米孔之外的廉价单分子测序与蛋白质测序提供新工具。