arXiv论文:机器学习力场精确计算非晶LiTaCl6固态电解质弹性性质,杨氏模量与实验定量吻合
8月29日提交至arXiv的研究用DFT训练的机器学习力场分子动力学方法,测得非晶超离子导体LiTaCl6的杨氏模量为2.84±0.26 GPa,与实验值2.91±0.32 GPa定量吻合,而传统静态方法误差超过170%。该工作为全固态电池用非晶电解质的力学设计提供了可靠计算范式。
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8月29日提交至arXiv的研究用DFT训练的机器学习力场分子动力学方法,测得非晶超离子导体LiTaCl6的杨氏模量为2.84±0.26 GPa,与实验值2.91±0.32 GPa定量吻合,而传统静态方法误差超过170%。该工作为全固态电池用非晶电解质的力学设计提供了可靠计算范式。