颜料识别

机器学习三光谱成像识别油画颜料准确率达99.3%，为艺术品保全提供轻量化无机检测方案

研究人员开发出基于三种光谱照明模式的非侵入式机器学习颜料识别方法，利用可见光、紫外伪色与红外伪色图像的RGB统计特征训练随机森林模型，在200个颜料类别上达到99.3%的准确率，为XRF、拉曼等传统手段提供轻量、低成本的现场替代方案，可应用于涂料分析与颜色质控场景。

B910化工 10月5日 19:49 22