无损检测

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机器学习三光谱成像识别油画颜料准确率达99.3%,为艺术品保全提供轻量化无机检测方案

研究人员开发出基于三种光谱照明模式的非侵入式机器学习颜料识别方法,利用可见光、紫外伪色与红外伪色图像的RGB统计特征训练随机森林模型,在200个颜料类别上达到99.3%的准确率,为XRF、拉曼等传统手段提供轻量、低成本的现场替代方案,可应用于涂料分析与颜色质控场景。

B910化工 10月5日 19:49 176

Teledyne拟约11亿美元收购X射线成像厂商Varex,补齐光子计数探测器与X射线管版图

Teledyne Technologies宣布将以约11亿美元企业价值收购Varex Imaging(含股权激励与截至2026年4月3日净债务),交易已获双方董事会一致批准,预计2027年初完成。Varex深耕X射线源与数字探测器数十年,其X射线管、平板/光子计数探测器用于医疗诊断、无损检测、安检与分析测量。双方产品互补性高,Teledyne借此切入高辐射环境探测器与放射影像X射线管领域。

B910化工 8月16日 12:23 318