西北大学巨型库平台实现AI驱动材料定向设计，从压电材料筛选到性能定制仅需数小时

美国西北大学Chad Mirkin团队在Science Advances发表论文，展示巨型库（megalibrary）平台不仅能快速筛选百万级材料候选，还能根据特定性能需求定向设计新材料。研究以压电材料为验证对象，从数千种化学组合中识别出新型高熵卤化物钙钛矿压电材料，并进一步通过成分调控设计出在80°C下仍保持功能的压电材料，整个过程仅需数小时。该平台还可生成训练AI模型所需的大规模高质量数据集。