金属与陶瓷多层涂层显著提升3D打印聚合物表面耐久性
9月11日AZoM报道，研究人员证明金属/陶瓷多层涂层可显著提升3D打印聚合物（FFF工艺）表面耐久性：刷涂与超短脉冲激光沉积（USPLD）中间层结合，最长12000次磨损循环测试中，搪瓷漆涂层半数以上承受住30N以上划痕载荷，Cu+Ni与Cu+Ni+Cr金属体系在PP、PA基材上附着与耐磨表现突出。
材料科学
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稀土材料有望提升多路线制氢效率：从铈基热化学分解水到掺杂电极与光催化剂
9月11日AZoM报道的综述研究显示，稀土元素可通过铈基热化学分解水、改性重整催化剂、电解电极、光催化、膜法与生物质转化等多条路线提升制氢效率；铈承担氧储存与氧化还原催化，镧主要作为促进剂与掺杂剂，LaNiO3钙钛矿等材料已展现催化活性，为清洁氢生产提供系统性材料策略。
聚合物基材诱导结晶研究：石墨烯上"预冻结"显著优于异相成核，成核率偏离经典理论
Leibniz聚合物研究所团队在arXiv发布PCL去浸润液滴研究：在玻璃/硅上近均相成核、碳基基材上异相成核、石墨烯上发生预冻结且所有液滴同时结晶，成核率偏离经典成核理论；石墨烯上晶体取向度最高，外延生长可达数百纳米，证明预冻结基材是理想成核剂。
多国团队开发可编程MOF玻璃制备新方法，为功能性玻璃涂层打开想象空间
9月1日消息，多特蒙德工业大学、帕德博恩大学、杜伊斯堡-埃森大学与牛津大学的研究人员联合开发出一种可对金属有机框架（MOF）衍生玻璃结构进行定向修饰的方法。该成果有望应用于气体存储、传感、催化、电池技术与光电子学等领域，也为功能性玻璃涂层材料提供了新的设计路径。
卤化物钙钛矿机械化学走向预测性合成：球磨能否成为新的合成控制维度
8月26日提交arXiv的综述性论文提出，机械化学球磨有望从经验性制备方法升级为预测性科学：卤化物钙钛矿软晶格与低生成能使其对机械激活天然敏感，是建立'机械力作为合成控制新轴'的理想平台。论文梳理了球磨产物是否真正偏离平衡态、其原子级路径等核心问题，指出原位表征与计算工具已经具备，弥合这一缺口将解锁两大设计能力。
ETH Zurich研发磁控微机器人，可将药物精准递送至脑部血栓
苏黎世联邦理工学院团队开发出可磁控导航的微机器人，由可溶性凝胶外壳构成、内含氧化铁纳米颗粒提供磁性、钽纳米颗粒提供X射线显影能力，可在血管中穿行并将溶栓药物直接送达中风血栓部位，大幅降低全身给药剂量与内出血等副作用。成果发表于《科学》，每年全球约1200万人中风，该技术有望近期进入医院应用。
东京科研大学与京都大学用两类生物纳米机器协同组装出分层DNA网络材料
东京科研大学滨田翔吾团队与京都大学角合彰团队在《Small》发表研究，利用DNA聚合酶和ATP驱动的驱动蛋白马达两类生物分子纳米机器，先通过滚动环扩增在微管上生长DNA长链，再由马达蛋白推动微管碰撞互连，实现能耗散的分层DNA网络材料动态组装。网络形成依赖马达活性，提升微管密度和DNA合成时间可增加网络复杂度，为分子计算与分子机器人用类生命材料开辟路径。
帝国理工开发出完全可生物降解气球，九个月内可自然分解，计划两年内上市
帝国理工学院研究团队联合活动策划企业开发出全球首款完全可生物降解气球Bioloon，以天然胶乳复配可降解聚合物、摒弃阻碍降解的硫化添加剂制成，在土壤、海水和去离子水中均可降解，预计约九个月内完全分解，性能与传统气球相当，计划两年内推向市场，技术还可延伸至医用手套等乳胶制品。
LLNL将金刚石冲击压缩至超太阳表面温度，终结二十年高压测量之争
8月20日报道，劳伦斯利弗莫尔国家实验室在《自然·物理》发表研究，将微小金刚石样品冲击压缩至高于太阳表面的温度与超过地球中心的压力，测定金刚石的熔化与强度行为，弥合了约20年前Eggert实验、Sandia Z机器实验与量子模拟之间的长期分歧，对行星科学与聚变靶设计均有意义。
新型超级不锈钢可替代钛用于绿氢生产，成本降低约40倍
科学家开发出一种异常耐腐蚀的新型不锈钢，可用于替代绿氢生产中昂贵的钛组件。该材料可使结构材料成本降低约40倍，有望让海水制氢变得经济可行，是绿氢成本下降的重要突破口。
Nature Communications：超分子离子液体水下粘合剂10秒内达到1.1 MPa粘合强度
研究人员在Nature Communications发表研究，开发了名为BP16TPB的可回收超分子离子液体粘合剂，在陶瓷表面水下环境中10秒内即达到1.1 MPa粘合强度。该材料利用Marangoni效应驱动溶剂交换，排出界面水分子并触发可逆自组装，在海水、淡水及宽pH范围中均保持稳定。
北卡州立大学突破扭转电子学瓶颈：大面积精确控制氧化物晶体层扭转角度
北卡州立大学材料科学与工程助理教授Ruijuan Xu团队在Nature发表研究，首次实现大面积氧化物晶体薄膜的精确扭转角度控制，突破了扭转电子学（twistronics）此前仅限于弱范德华力二维材料的局限。该成果为设计新型电子器件和功能材料提供了全新路径。
深度学习框架实现高熵合金AlCrFeNi多相微结构300万步演化预测
研究人员提出AE-GCN-LSTM代理模型框架，利用多头自编码器和图卷积网络预测AlCrFeNi高熵合金中BCC/FCC多相微结构演化，时间跨度达300万模拟步。在未见过的条件下无需重训练即可泛化，计算效率较传统相场模拟大幅提升。
广岛原子弹爆炸创造出前所未见的六金属合金晶体
佛罗伦萨大学地质学家Luca Bindi团队在广岛湾沙滩的玻璃微粒中发现一种全新合金晶体——含铁、铬、镍、锰、钼、铝的硅基晶体，具有AlAu4型有序结构，系首次记录。核爆瞬间高温气化城市物质后快速冷却形成了这一独特材料。
7月2日消息，arXiv研究提出基于基础模型自适应微调的晶体结构预测方法
Chtchelkatchev等人提出基于预训练基础模型的自适应晶体结构预测工作流，在Ca-Fe-Ni三元体系中发现了100GPa以上稳定的新化合物Ca6FeNi。
7月2日消息，arXiv研究提出基于物理因果模型的电催化剂性能分析新方法
Wang等人提出利用物理基结构因果模型(SCM)从复杂电化学系统中提取定量因果洞见，并将其应用于锰-锡氧化物氧还原电催化剂在碱性介质中的性能分析。