加州大学圣地亚哥分校造出"虚拟细胞"：4D深度学习模型+数字孪生加速药物发现，双双登上Cell
UCSD团队用4D晶格光片显微镜构建活细胞数字模型：深度学习模型MitoSpace基于4万部药物处理细胞的4D影像，仅凭线粒体形态以75%准确率区分药物机制（2D仅56%）；物理规则驱动的数字孪生可无参数修改预测药物效果。两篇论文发表于Cell，有望降低实验依赖、加速肿瘤等药物筛选。
虚拟细胞
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诺奖得主David Baker联合创立的GenBio AI发布AIDO Cell全细胞虚拟模型
2024年诺贝尔化学奖得主David Baker等人联合创立的GenBio AI发布全细胞虚拟模型AIDO Cell，加入虚拟细胞竞赛。该系统如人类细胞的Google Earth，可放大观察蛋白质与核酸，敲除基因或加入药物后预测细胞状态变化，公司称采用整体性方法对整个细胞系统整合建模，目标把生物试错迁移到计算环境，加速药物发现。