8月27日消息，华盛顿州立大学（WSU）研究人员利用人工智能技术，为高性能NASA合金GRCop-42找到了一条更快、更低成本的3D打印路径，从而避免了人工逐一测试超过1亿种可能的打印参数组合。该成果已发表于《AAAI人工智能会议论文集》。

GRCop-42是由铜、铬、铌组成的合金，由NASA为同时要求耐高温与高效传热的极端环境开发。由于其高热导率与高温下保持强度的特性，该合金被用于航空航天系统，尤其是液体火箭发动机燃烧室。然而其打印难度极高——研究人员指出，90%的商用打印机无法打印这种合金。

WSU电气工程与计算机科学学院以及机械与材料工程学院的研究团队让AI在超过1亿种参数设定中搜索，仅用40次实验就识别出6组成功配置，其中一组甚至在创纪录低的500瓦激光功率下即可成功成型。这一突破意味着这款合金未来有望在更常见的商用设备上打印，正如研究人员所言，这实质上是"让这种合金的打印走向大众化"。

这项研究所开发的AI筛选策略不仅适用于GRCop-42，也可推广至其他难打印金属材料与增材制造工艺，为航空航天乃至更多工业领域的复杂金属部件低成本制造提供了新范式。 （来源：ScienceDaily）