材料科学专用AI基座模型盘点：58个新模型浮现，多模态融合成主线
一篇发表于ChemRxiv的综述系统梳理材料科学AI基础模型的发展：基于Web of Science 557条记录的文献计量分析识别出58个材料科学专用基座模型。研究指出，单一材料可由成分表、晶体结构、电镜图像与光谱时序数据等多模态描述，统一表征是加速材料研发的关键。
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科隆工业加码高附加值材料：改性PPO目标年销售2000亿韩元，AI、汽车、医疗多点开花
韩国科隆工业（Kolon Industries）正扩展汽车、医疗与AI相关高附加值材料组合，目标改性聚苯醚（PPO）销售额约2000亿韩元（约1.45亿美元）。下半年以来相继完成金泉聚氨酯人造革增线、启动低碳聚甲醛Kocetal Eco-E商业化，并推进运营优化与AI转型项目。
Citrine Informatics携手Forum Rathenau：AI材料信息学平台赋能德国绿色深科技生态
美国材料信息学公司Citrine Informatics与德国Forum Rathenau达成合作，为其'Scale New Chemistry'创业加速项目提供AI驱动的材料信息学平台作为数字底座，帮助德国化工三角区初创团队在CO2减排、资源循环等领域加速从实验室走向产业化。平台材料类型无关，可覆盖聚合物、催化剂、电池材料等。
AI遍历1亿种参数组合，找到NASA火箭合金低成本3D打印新方案
8月27日消息，华盛顿州立大学研究人员利用人工智能从超过1亿种3D打印参数组合中筛选GRCop-42铜铬铌合金的可行工艺配置，仅经40次实验便锁定6组成功方案，其中一组在创纪录低的500瓦激光功率下成功成型。成果发表于AAAI人工智能会议论文集，有望让这款原本90%商用打印机无法处理的NASA火箭发动机合金在普通商用设备上成型。