AI遍历1亿种参数组合，找到NASA火箭合金低成本3D打印新方案
8月27日消息，华盛顿州立大学研究人员利用人工智能从超过1亿种3D打印参数组合中筛选GRCop-42铜铬铌合金的可行工艺配置，仅经40次实验便锁定6组成功方案，其中一组在创纪录低的500瓦激光功率下成功成型。成果发表于AAAI人工智能会议论文集，有望让这款原本90%商用打印机无法处理的NASA火箭发动机合金在普通商用设备上成型。
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共 1 篇 · B910化工 · AI 化学信息库
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8月27日消息，华盛顿州立大学研究人员利用人工智能从超过1亿种3D打印参数组合中筛选GRCop-42铜铬铌合金的可行工艺配置，仅经40次实验便锁定6组成功方案，其中一组在创纪录低的500瓦激光功率下成功成型。成果发表于AAAI人工智能会议论文集，有望让这款原本90%商用打印机无法处理的NASA火箭发动机合金在普通商用设备上成型。
