9月13日消息，ChemRxiv预印本平台9月11日发布预印本（DOI: 10.26434/chemrxiv.15000518.v3，作者Youngho Jeong），展示一种分辨率稳健的中红外衰减全反射傅里叶变换红外（ATR-FTIR）分类工作流，可对混合塑料废物流进行可靠的化学特异性预分选，包括PVC筛查与聚乙烯亚类细分。

废塑料的高值化利用（物理回收、化学回收或原料化）都以安全高效的预分选为前提：不同树脂混杂会显著降低再生料品质，而PVC混入热解或溶解回收体系时释放的氯化物会腐蚀设备并污染产物，必须在进入工艺前剔除。聚乙烯家族（HDPE/LDPE/LLDPE）外观相近、红外谱差异细微，常规手段难以在线区分亚类，直接影响回收料的等级与售价。

该工作针对实际回收场景中光谱分辨率、样品表面状态等变量波动的问题，构建了对这些干扰稳健的ATR-FTIR分类方法：在保持分类准确率的同时筛除PVC，并对聚乙烯亚类给出可靠判别，为废塑料分选线提供可直接部署的光学检测方案。

在欧盟等地再生塑料含量法规趋严、化学回收产能陆续投放的背景下，分选环节的精度决定了废塑料流能否进入高值渠道。预印本尚待同行评审，但此类稳健光谱分类工具与AI判别的结合，正成为塑料循环经济基础设施中增长最快的技术环节之一。 （来源：ChemRxiv）