10月5日消息，耶拿弗里德里希·席勒大学生物信息学教授Sebastian Böcker团队联合亥姆霍兹慕尼黑中心与慕尼黑工业大学，在Nature Methods发表新工具，直面分析化学数十年悬而未决的难题：液相色谱保留时间的预测。

在药物发现、环境分析与代谢组学中，复杂生物样本（血液、细胞材料、细菌培养物）含有海量小分子——代谢物、天然产物、毒素、降解产物与药物分子。液相色谱（LC）是分离这些分子的主力手段，分子在分离柱中的保留时间本应是鉴定物质的可靠指纹。但保留时间对实验条件高度敏感：色谱柱、溶剂、梯度、pH、温度乃至更换一根略长的管路都会使时间显著漂移，使其难以跨实验室、跨仪器比较。

新工具通过计算方法将不同条件下的保留时间对齐校准，使「分子何时从柱中流出」变得可预测、可比对，从而将保留时间从易变参数转化为可靠鉴定证据。对产业端的意义：代谢组学与药物分析平台每天产生数百万质谱峰，保留时间预测工具可显著降低假阳性鉴定率——这正是临床代谢组学与法规检测实验室（如食品、法医毒理）自动化的关键瓶颈之一。 （来源：analytica-world）