耶拿大学发布新工具破解色谱保留时间预测数十年难题，登Nature Methods
耶拿大学Böcker团队联合亥姆霍兹慕尼黑中心与慕尼黑工大开发的新方法可跨仪器条件预测液相色谱保留时间，解决代谢组学中物质鉴定的关键不确定性，发表于Nature Methods。
代谢组学
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计算化学竞赛CASMI重启：为质谱"暗代谢组"寻找AlphaFold时刻
生物技术公司Enveda重启小分子鉴定国际竞赛CASMI，目标是开发能从串联质谱谱图直接推断分子结构的算法。当前质谱实验中约90%可检测的小分子代谢物无法确定结构，竞赛组织者希望吸引机器学习社区参与，复制蛋白质结构预测竞赛CASP催生AlphaFold的路径。
康奈尔团队发布AIMe工具：逾8亿条预测质谱绘制可检索的小分子宇宙地图
Boyce Thompson研究所与康奈尔大学开发的AIMe（AI Molecule Explorer）利用神经符号AI预测并组织超过1亿个已知小有机分子的质谱，生成逾8亿条预测谱图构成的可检索数据库MS2KOSMOS。现有实验谱库覆盖不足已知化合物的1%，而典型生物样本中80%以上的化合物无法匹配已知结构，该工具有望破解这一瓶颈。