NTT开发藻类CO₂吸收连续监测技术,测量误差从约3300%降至约8%
NTT于9月15日宣布开发出可连续、高精度监测微细藻类CO₂吸收时间变化的技术,通过传感器直接计算培养液中溶解性无机碳(DIC)浓度,无需逐次取样,最大相对误差较传统滴定法从约3300%降至约8%,为优化培养条件、提升CO₂吸收量与生物质生产效率提供工具,成果已发表于《Algal Research》。
共 4 篇 · B910化工 · AI 化学信息库
NTT于9月15日宣布开发出可连续、高精度监测微细藻类CO₂吸收时间变化的技术,通过传感器直接计算培养液中溶解性无机碳(DIC)浓度,无需逐次取样,最大相对误差较传统滴定法从约3300%降至约8%,为优化培养条件、提升CO₂吸收量与生物质生产效率提供工具,成果已发表于《Algal Research》。
住友商事、旭化成、ENEOS、JFE钢铁、三菱瓦斯化学与三菱化学组成的联合体获日本JOGMEC遴选,承担水岛工业集群船运式先进CCS的二氧化碳分离捕集、液化、临时储存与装船设施设计委托工作。项目预计每年外运约343万吨液化二氧化碳,为日本目前在开发集群中规模最大,将通过共用液化与船运设施摊薄成本,打造全工业园区级别的脱碳模板。
Zeon株式会社8月24日宣布与九大初创JCCL签署CO2分离回收技术共同开发协议,双方将改进JCCL的CO2吸收剂性能、开发量产工艺并放大分离回收系统规模。该技术仅需40-60°C低温蒸汽即可解吸CO2,可利用废热,有望显著降低碳捕集能耗与成本。
8月24日,住友商事、旭化成、ENEOS、JFE钢铁、三菱瓦斯化学与三菱化学组成的联合体与日本石油天然气和金属矿产资源机构(JOGMEC)签订业务合同,将在冈山县仓敷市水岛工业区开展CO2分离捕集、液化、储存与装船设施的受托设计,目标建设日本最大级别的船舶运输CCS枢纽,预计年外运液化CO2约343万吨,为日本开发中各聚集区之最,将支撑钢铁、化学等难以电气化脱碳产业的绿色转型。