风电涂层缺陷检测数据集CoatingDet发布：5416张高清图像推动风电塔筒质检自动化
发表于Scientific Data的研究发布CoatingDet数据集，含5416张风电塔筒涂层组件高清RGB图像及精细缺陷标注，涵盖夹杂物、针孔、划痕和污染物四类关键缺陷，共2385个图像切片、2461个标注实例。风电塔单筒涂层面积超2000平方米，人工检测耗时且易疲劳，该数据集为计算机视觉质检模型提供了真实制造环境下的训练基础，YOLOv11n与RT-DETR两种模型已完成验证。
质检自动化
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