风电涂层缺陷检测数据集CoatingDet发布：5416张高清图像推动风电塔筒质检自动化
发表于Scientific Data的研究发布CoatingDet数据集，含5416张风电塔筒涂层组件高清RGB图像及精细缺陷标注，涵盖夹杂物、针孔、划痕和污染物四类关键缺陷，共2385个图像切片、2461个标注实例。风电塔单筒涂层面积超2000平方米，人工检测耗时且易疲劳，该数据集为计算机视觉质检模型提供了真实制造环境下的训练基础，YOLOv11n与RT-DETR两种模型已完成验证。
数据集
共 2 篇 · B910化工 · AI 化学信息库
密歇根大学团队跑完50688个反应，建成C-N偶联最大开放数据集助力AI寻找廉价催化剂
美国密歇根大学Tim Cernak团队（第一作者Jayabrata Das）借助超高通量自动化，针对两类底物系统性跑完50688个C-N偶联反应条件，构建了迄今最大、可直接横向对比钯镍铜催化体系的开放数据集，发表于《美国化学会志》。该数据集规模约为同类数据集的5倍，旨在训练AI模型用更廉价的镍、铜替代受俄罗斯供应制约的钯，对制药合成供应链意义重大。