机器学习筛选Ag-Au-Pd-Pt合金析氢催化剂:功函数+覆盖率校正模型预测精度达0.969
波鸿鲁尔大学与丹麦奥胡斯大学团队用扫描电化学池显微镜对三个组合多元合金薄膜库进行酸性析氢筛选,结合图神经网络发现覆盖率校正吸附模型与功函数模型均可高精度预测活性,为多组元电催化剂设计提供新描述符。
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波鸿鲁尔大学与丹麦奥胡斯大学团队用扫描电化学池显微镜对三个组合多元合金薄膜库进行酸性析氢筛选,结合图神经网络发现覆盖率校正吸附模型与功函数模型均可高精度预测活性,为多组元电催化剂设计提供新描述符。