机器学习从13万候选中筛选出5种稳定无铅钙钛矿，AI加速光伏材料发现
一个国际研究团队开发了基于基因组学思想的机器学习框架，从13088种电荷平衡的无铅双钙钛矿组合中筛选出5种经DFT验证的热力学稳定半导体材料（Rb2SnMnBr6、Cs2CdSnBr6、Cs2CdSnI6、Cs2KGaI6、Cs2AgAlBr6），均位于凸包上（E_hull小于等于0 meV/atom），光学吸收峰值超过10的5次方cm负1次方，具备光伏、传感和透明电子器件应用前景。该框架在1221个DFT计算化合物上训练，稳定性分类器ROC-AUC达0.92，带隙预测R2达0.93。
