普林斯顿PACMAN AI框架通过五次聚变实验验证 控制周期仅20毫秒
普林斯顿等离子体物理实验室等机构开发的PACMAN机器学习框架在DIII-D托卡马克的五次实验中完成验证,可在20毫秒内完成等离子体预测与控制闭环,并能提前约200毫秒预测撕裂模,成果发表于《Nuclear Fusion》。
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普林斯顿等离子体物理实验室等机构开发的PACMAN机器学习框架在DIII-D托卡马克的五次实验中完成验证,可在20毫秒内完成等离子体预测与控制闭环,并能提前约200毫秒预测撕裂模,成果发表于《Nuclear Fusion》。