普林斯顿PACMAN AI框架通过五次聚变实验验证 控制周期仅20毫秒
普林斯顿等离子体物理实验室等机构开发的PACMAN机器学习框架在DIII-D托卡马克的五次实验中完成验证,可在20毫秒内完成等离子体预测与控制闭环,并能提前约200毫秒预测撕裂模,成果发表于《Nuclear Fusion》。
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普林斯顿等离子体物理实验室等机构开发的PACMAN机器学习框架在DIII-D托卡马克的五次实验中完成验证,可在20毫秒内完成等离子体预测与控制闭环,并能提前约200毫秒预测撕裂模,成果发表于《Nuclear Fusion》。
8月27日消息,意大利能源公司Eni聚变事务负责人确认,计划在2040年代或更早在欧洲建成商业聚变电站,其长期合作的美国私营聚变公司CFS正在弗吉尼亚州建设首座商业电厂ARC,预计2030年代初投运、装机约400兆瓦,谷歌已承诺采购一半电力。
新南威尔士大学UNSW团队在Materials Today Advances预印本中报告,对约9200万种成分复杂材料(含高熵合金与高熵陶瓷)进行中子输运计算筛选,发现元素混合可产生中子屏蔽鸡尾酒效应,少数混合物性能超过最强单元素;对聚变中子谱,高熵陶瓷因原子堆积密度更高屏蔽优于高熵合金。
据聚变产业协会年度报告,全球聚变产业2026年吸引了创纪录的45亿美元投资,较2021年翻倍。行业现有56家聚变公司、员工超16000人,目标在2030年代实现商业规模。AI数据中心的巨大电力需求成为聚变商业化的新加速器,多家聚变企业将数据中心作为首批客户。