神经网络加速钙钛矿薄膜参数提取:稳态+瞬态荧光联合拟合降低不确定性
尤利希光伏研究团队在arXiv发布针对卤化铅钙钛矿薄膜瞬态光荧光的参数估计工作流,用神经网络替代反复求解非线性微分方程,实现多维材料参数空间快速扫描,并证明引入稳态数据可显著降低缺陷密度等参数的不确定性。
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尤利希光伏研究团队在arXiv发布针对卤化铅钙钛矿薄膜瞬态光荧光的参数估计工作流,用神经网络替代反复求解非线性微分方程,实现多维材料参数空间快速扫描,并证明引入稳态数据可显著降低缺陷密度等参数的不确定性。