ChemRxiv预印本:为DeepMind GNoME 52万种新晶体补上水溶液稳定性筛查
9月17日发布于ChemRxiv的AQ-GNoME研究,对Google DeepMind GNoME数据库中逾52万种新无机晶体开展系统性Pourbaix水溶液稳定性筛选,填补了这一AI发现材料库在电化学应用维度上的关键数据空白,为电池、电解、催化等水相器件的材料下选提供过滤依据。
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9月17日发布于ChemRxiv的AQ-GNoME研究,对Google DeepMind GNoME数据库中逾52万种新无机晶体开展系统性Pourbaix水溶液稳定性筛选,填补了这一AI发现材料库在电化学应用维度上的关键数据空白,为电池、电解、催化等水相器件的材料下选提供过滤依据。