ChemRxiv预印本：为DeepMind GNoME 52万种新晶体补上水溶液稳定性筛查
9月17日发布于ChemRxiv的AQ-GNoME研究，对Google DeepMind GNoME数据库中逾52万种新无机晶体开展系统性Pourbaix水溶液稳定性筛选，填补了这一AI发现材料库在电化学应用维度上的关键数据空白，为电池、电解、催化等水相器件的材料下选提供过滤依据。
材料数据库
共 2 篇 · B910化工 · AI 化学信息库
伯克利实验室发布uMOF：迄今最大金属有机框架DFT数据集与通用机器学习势，气体吸附误差降80%
劳伦斯伯克利国家实验室联合UC Berkeley团队发布uMOF三件套：覆盖19950个金属有机框架（MOF）、85524个构型的r²SCAN-D4精度DFT数据集，3986条经文献验证的实验性质基准，以及两个微调自MACE基础模型的通用机器学习原子间势。在气体吸附焓与吸附等温线等难度更高的动力学敏感性质上，uMOF模型超越全部对比基线，误差较现有MOF专用模型降低80%以上，达到实验不确定度水平。