arXiv论文:OxiGen氧化态感知晶体生成模型,稳定新颖晶体产出率居首
OxiGen是显式表示氧化态的晶体扩散生成模型,通过有限状态自动机上的精确推理在构造上保证全局电荷中性,显著提升氧化态保真度,在评估方法中产生最高的稳定、独特且新颖的晶体比率,且在性质条件化下保持高组分有效性。
共 3 篇,B910化工
OxiGen是显式表示氧化态的晶体扩散生成模型,通过有限状态自动机上的精确推理在构造上保证全局电荷中性,显著提升氧化态保真度,在评估方法中产生最高的稳定、独特且新颖的晶体比率,且在性质条件化下保持高组分有效性。
9月23日提交arXiv的研究提出物理信息机器学习框架逆向设计钴基高温合金,以原子尺寸失配等四个物理描述符预测γ'相固溶温度,高斯过程回归留一交叉验证R²=0.932、RMSE=34.7°C,并兼顾合金密度进行多目标优化。
慕尼黑初创ExoMatter与一家工业客户完成材料“逆向设计”首个概念验证:企业只需输入性能、成本、可持续性要求,算法即生成候选材料,实验室仅需验证最终候选。公司称该技术全面成熟后可节省数年实验时间和数百万研发开支。