机器学习框架切入耐冲蚀涂层配方设计:先解决标准化数据集缺口
研究人员提出将机器学习应用于耐冲蚀涂层理性设计的系统方法论,指出现有最大障碍是该领域缺乏标准化、经整理的数据集;工作重点构建分子、组成与工艺参数专用数据集,为预测模型奠基,替代经验试错法,有望加速新配方开发并降低对实体测试的依赖。
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研究人员提出将机器学习应用于耐冲蚀涂层理性设计的系统方法论,指出现有最大障碍是该领域缺乏标准化、经整理的数据集;工作重点构建分子、组成与工艺参数专用数据集,为预测模型奠基,替代经验试错法,有望加速新配方开发并降低对实体测试的依赖。