智能体AI用"基元语言"设计晶体结构，稀土永磁体设计效率提升三倍
arXiv新预印本（2608.15900）提出MatEvolve智能体AI框架：以描述晶体中重复几何模式的"基元谱"作为可编辑设计语言，智能体据此提出并论证候选晶体结构，再交由第一性原理计算验证。在稀土减量永磁体设计任务上，MatEvolve触达全新结构原型的频率是生成模型的三倍以上，且命中率相当。
AI材料设计
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首尔大学AI驱动可逆固体氧化物电池电极设计突破大幅提升氢能转换效率
首尔大学韩正佑教授团队联合世宗大学、全南大学和美国科罗拉多矿业学院，利用AI技术开发出新型复合空气电极BCZYYb7111，通过平衡离子和电子导电性突破RSOC性能瓶颈。该研究为解决可再生能源间歇性提供了关键储能技术路径。