保结构神经密度泛函实现聚合物电解质离子关联跨尺度预测:四分之一训练量精度反超
Liyao Lyu向arXiv提交论文(10月8日),构建保持空间对称性、热力学可积性与Noether恒等式的神经密度泛函,用于非均匀聚合物电解质的离子关联描述。仅以平面分子动力学数据训练,即可预测更大区域与二维外场下的离子结构,精度优于三种同类架构且训练量仅为其四分之一。
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Liyao Lyu向arXiv提交论文(10月8日),构建保持空间对称性、热力学可积性与Noether恒等式的神经密度泛函,用于非均匀聚合物电解质的离子关联描述。仅以平面分子动力学数据训练,即可预测更大区域与二维外场下的离子结构,精度优于三种同类架构且训练量仅为其四分之一。