AutoDrude框架实现聚合物电解质极化力场端到端学习：仅1.2倍成本复现实验离子电导率
MIT Rafael Gomez-Bombarelli团队在arXiv发布AutoDrude，一个从DFT能量、力与偶极直接参数化可极化Drude力场的可微分框架，无需经验调参、模拟成本仅为固定电荷力场的1.20倍；在PEO-LiTFSI固态聚合物电解质体系上，硬约束模型以17%的平均绝对百分比误差复现实验离子电导率，与最佳经验电荷缩放模型（16%）相当。
聚合物电解质
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保结构神经密度泛函实现聚合物电解质离子关联跨尺度预测：四分之一训练量精度反超
Liyao Lyu向arXiv提交论文（10月8日），构建保持空间对称性、热力学可积性与Noether恒等式的神经密度泛函，用于非均匀聚合物电解质的离子关联描述。仅以平面分子动力学数据训练，即可预测更大区域与二维外场下的离子结构，精度优于三种同类架构且训练量仅为其四分之一。
Anthro Energy在肯塔基建美国首个本土先进电解液工厂，聚合物电解质年产能1.2万吨
8月26日消息，美国Anthro Energy已在路易斯维尔动工建设电池电解液制造厂，计划2027年底实现新型聚合物电解质商业化量产，年产能约1.2万吨，可支撑最高25GWh锂离子电池生产，号称首个美国自主拥有并运营的同类工厂。项目获2490万美元两党基础设施法案拨款及1840万美元IRA 48C投资税收抵免，技术基于其Proteus相变聚合物电解质平台，瞄准储能、电子、出行、机器人和国防应用。
机器学习筛选近万种溶剂为固态锂电池电解质找出最优残留溶剂组合
研究团队通过机器学习在高通量DFT计算的约10000种溶剂数据集上建立通用筛选准则，将电子性质（HOMO/LUMO）与宏观性质（介电常数/偶极矩/极化率）关联，筛选出N-甲氧基-N-甲基-2,2,2-三氟乙酰胺作为固态聚合物电解质最优残留溶剂。实验验证获得4.5V电化学窗口、5.5×10⁻⁴ S/cm离子电导率和0.78 Li⁺迁移数。
ORNL利用两性离子实现聚合物电解质室温超离子传导，固态电池突破陶瓷与聚合物性能取舍
橡树岭国家实验室通过在聚合物骨架上精确接枝80%两性离子功能基团，实现室温离子传导率可比肩最佳陶瓷电解质，聚合物电解质首次兼具高离子传导与加工柔性，成果发表于Materials Today，可应用于固态电池、液流电池和燃料电池。