机器学习势+EXAFS联用刻画ZnCl2电解液浓度效应:DPMD-SCAN迁移性最佳
Junhan Chen等研究者10月21日向arXiv提交论文,将Zn K边EXAFS实验与基于机器学习原子间势的长时程分子动力学结合,研究水性ZnCl2电解液从稀溶液到30 molal的物种分布演变;对比多种模型后发现DPMD-SCAN在跨浓度迁移性上表现最佳,重现了实测谱学趋势与八面体配位分数变化。
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Junhan Chen等研究者10月21日向arXiv提交论文,将Zn K边EXAFS实验与基于机器学习原子间势的长时程分子动力学结合,研究水性ZnCl2电解液从稀溶液到30 molal的物种分布演变;对比多种模型后发现DPMD-SCAN在跨浓度迁移性上表现最佳,重现了实测谱学趋势与八面体配位分数变化。