无铅压电钙钛矿动脉脉搏电子皮肤：从构型复杂性到等变机器学习势
研究人员发表综述框架，探讨用无铅压电钙钛矿（BZT-BCT体系，d33约620 pC/N媲美软性PZT）制造可穿戴动脉脉搏监测电子皮肤，并提出以等变机器学习间原子势结合分层泛函与有限温晶格动力学，跨越无序固溶体构型爆炸、DFT带隙误差与温度效应三道计算壁垒，通往临床可用的无铅脉搏传感器。
机器学习势
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伯克利实验室发布uMOF：迄今最大金属有机框架DFT数据集与通用机器学习势，气体吸附误差降80%
劳伦斯伯克利国家实验室联合UC Berkeley团队发布uMOF三件套：覆盖19950个金属有机框架（MOF）、85524个构型的r²SCAN-D4精度DFT数据集，3986条经文献验证的实验性质基准，以及两个微调自MACE基础模型的通用机器学习原子间势。在气体吸附焓与吸附等温线等难度更高的动力学敏感性质上，uMOF模型超越全部对比基线，误差较现有MOF专用模型降低80%以上，达到实验不确定度水平。
金纳米团簇的X射线结构可能只是"少数派"：机器学习势+马尔可夫态模型揭示动态系综
Caitlin A. McCandler、Disha Sanwal与Jutta Rogal（德国于利希研究中心/波鸿鲁尔大学）8月19日在arXiv发文，用机器学习势分子动力学结合马尔可夫态模型研究膦配体保护金纳米团簇的气相自由能景观，发现实验报道的晶体结构常对应次要亚稳态或瞬态构型，配体覆盖率升高驱动金核从平面转向三维并加速异构化，催化可及几何构象多为系综少数成员——提示纳米催化研究须把团簇当作动态系综看待。
arXiv：DPA4C通用机器学习势登场，以经验势速度跑第一性原理精度
8月21日消息，北京应用物理与计算数学研究所联合团队发布DPA4C等变机器学习势：架构与压缩CUDA算子协同设计，49倍参数跨度全系覆盖，同时实现跨化学体系通用性、近第一性原理精度与经验势速度三者兼得。
arXiv：UBio-MolFM基础模型实现10万原子体系DFT精度生物分子动力学
8月21日消息，研究团队在arXiv发布UBio-MolFM分子基础模型：基于1.6亿量子化学标签训练，单一未调优势函数即可在近线性成本下模拟10万原子级生物分子体系，达到DFT精度，突破第一性原理模拟仅数百原子的天花板。
机器学习筛选1.3万个硬碳结构模型：钠离子电池高容量储钠机理研究新工具
一项提交至arXiv的研究将通用机器学习原子间势与RAFFLE结构生成框架结合，构建13096个硬碳原子结构模型（最大含4378原子），用神经网络筛选识别高容量钠存储构型。硬碳是钠离子电池负极主力材料，该工作为其微观结构-性能关系提供了此前原子模拟无法企及的尺度工具。
图神经网络秒级预测钨中氢输运：氦泡+晶界微结构的扩散与导热张量 surrogate 模型
日本研究者在arXiv发表图神经网络代理模型，可将含氦泡与晶界的钨原子构型直接映射为任意温度下的氢扩散系数与热导率完整3×3张量，各向异性由旋转等变张量池化层捕捉。635个微结构的分子动力学标签训练后，模型替代了每构型数小时的MD模拟，服务于聚变堆面向等离子体材料评估。
机器学习势揭示氢脆新机制：核量子效应显著增强α-铁晶界处氢偏聚
日本研究者在arXiv发表核量子修正机器学习势研究，将路径积分分子动力学的量子平均力重标注到Fe-H机器学习势（NQC-PACE），无需额外DFT计算即可描述氢在α-铁中空位、位错、晶界的俘获行为。巨正则蒙特卡洛模拟显示核量子效应在室温下即显著增强一般晶界处的氢偏聚，为氢脆机理与抗氢材料设计提供新工具。
OpenGEM26数据集与GPTFF-mol力场发布，含硫氯有机分子模拟误差降至0.82 meV/原子
7月23日，研究团队在arXiv发布OpenGEM26大规模分子数据集（20万独特分子、440万构象）及图神经网络势GPTFF-mol，能量平均绝对误差16 meV/分子（0.82 meV/原子），力预测优于ANI-2x，可高效模拟含硫氯有机分子。